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本周，美联储、日本央行和英国央行都将公布 利率决议。


  三菱 日联 预计这些央行释放的信号，将和上周欧洲央行类似，就是 经济复苏还有很长的路要走，因此必须谨慎撤消货币宽松政策。


  不过，在传达这一 信息方面，美联储的难度可能最大。


  三菱日联认为，存在美联储主席鲍威尔强调美联储对宽松货币政策的承诺没有那么令人信服的 风险，这可能会使美元在短期内进一步上涨。


  尽管预计FOMC将提高经济 预期，但是仍然将会保持谨慎的通胀前景。


  此外，该行预料美联储最新的点阵图，将在很大程度上重申政策利率，将在未来几年保持在目前的低水平的观点。


  如果美联储利率会议的鸽派程度超出预期，可能提振风险情绪，打压 美元兑相关风险货币和大宗商品货币。


  不过，该行仍然认为，美元兑日元、以及美元兑瑞郎会出现逢低买入的情况，尤其是如果 美国即将公布的 数据出乎意料地出现好转。


  让 新闻报道更有看点。


  传统的经济新闻往往以文字为主，数据为辅，结合图片做新闻。


  由于 大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节，出现了先取数据、后取文字说明的处理方式，打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在数据新闻的探索上走在了时代的前列，其新闻采取了/数字优先/的策略，新闻呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说，经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列，财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上，将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块，该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况，还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然，新闻报道也达到了舆论监督的目的。


  　　其次，它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外，还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如，《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库，里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额，甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据分析，发现当季节性飓风来临时，手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此，工作人员会在飓风季节来临之前，将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。